liwei
/
python-archieve-projects
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Packages Projects Releases Wiki Activity
python-archieve-projects/5.25 Emnist-LeNet5
History
Lee2vv 0b82373111 init 2024-05-05 13:46:50 +08:00
..
data_set Backup 2023-08-18 21:52:54 +08:00
data_set_emnist_letters Backup 2023-08-18 21:52:54 +08:00
data_set_tf2 Backup 2023-08-18 21:52:54 +08:00
english_images Backup 2023-08-18 21:52:54 +08:00
number_images Backup 2023-08-18 21:52:54 +08:00
src init 2024-05-05 13:46:50 +08:00
.DS_Store Backup 2023-08-18 21:52:54 +08:00
.gitignore Backup 2023-08-18 21:52:54 +08:00
Emnist-LeNet5.zip Backup 2023-08-18 21:52:54 +08:00
README.MD Backup 2023-08-18 21:52:54 +08:00

README.MD

如何运行

  1. 环境与依赖：
    • python 3.7
    • tensorflow 2.0.0b0
    • pillow(PIL) 4.3.0
  2. 下载数据集：The EMNIST Dataset
  3. 解压数据集，选取其中的
    • emnist-letters-train-labels-idx1-ubyte.gz
    • emnist-letters-train-images-idx3-ubyte.gz
    • emnist-letters-test-labels-idx1-ubyte.gz
    • emnist-letters-test-images-idx3-ubyte.gz 复制到 data_set_emnist_letters 目录中（已放入）
  4. 运行 src/letters/letter_train.py 开始模型训练
  5. 运行 src/letters/letter_predict.py ，对 english_images 下的所有图片进行识别，并逐一显示结果

附 字符编码表（UTF-8）

字符 编码10进制 编码16进制 Unicode编码10进制 Unicode编码16进制
a 97 61 97 61
b 98 62 98 62
c 99 63 99 63
d 100 64 100 64
e 101 65 101 65
f 102 66 102 66
z 122 7A 122 7A
A 65 41 65 41
B 66 42 66 42
C 67 43 67 43
D 68 44 68 44
E 69 45 69 45
F 70 46 70 46
Z 90 5A 90 5A