-
-在维格表查看系统表是否创建成功
-
-
-
-6. 设置使用的puppet，程序默认使用wechaty-puppet-xp（仅Windows系统下可使用），mac、linux系统需切换到wechaty-puppet-xp或wechaty-puppet-padlocal
-
-> 快速启用可使用免费的wechaty-puppet-xp
-
-
-
-7. 启动程序
-
-```
-npm start
-```
-
-看到如下界面，说明运行成功了
-
-
-
-8.开启智能问答功能
-
-8.1 设置微信对话平台token，填写"系统配置表"中的 【对话平台token】、【对话平台EncodingAESKey】并开启智能问答
-
-
-
-8.2 设置群白名单,将群加入到问答白名单，在“群白名单”表中，加入需要开启的群ID（roomid），群ID在消息中查看(在群里发一条消息，然后控制台查看或在维格表中查找)
-
-- 获取群ID
-
-
-
-
-
-- 添加白名单
-
-
-
-8.3 在微信对话平台中录入问答内容，以群名称建立分类，问答时会优先匹配群名称对应的分类，匹配不到时匹配【通用问题】分类
-
-
-
-8.4 重启程序，在指定群测试问答
-
-## 使用环境变量启动
-
-> 也可以不使用配置文件，通过配置环境变量启动
-
-Mac、Linux操作系统下运行(仅支持使用wechaty-puppet-wechat和wechaty-puppet-padlocal)
-
-```
-export VIKA_TOKEN="替换成自己的维格表token"
-export VIKA_SPACENAME="替换成你的维格表空间名称"
-npm run sys-init
-npm start
-```
-
-Windows操作系统下运行(支持使用wechaty-puppet-xp、wechaty-puppet-wechat、wechaty-puppet-padlocal)
-
-推荐使用 wechaty-puppet-xp
-
-```
-set VIKA_TOKEN="替换成自己的维格表token"
-set VIKA_SPACENAME="替换成你的维格表空间名称"
-npm run sys-init
-npm run start
-```
-
-## 使用教程
-
-> 提示：2022-5-13最新版本里需要在config.js文件中修改自己的微信对话开放平台、VIKA维格表的token，维格表token的获取方式请自行浏览官方网站,同时需要在维格表中创建一个名为 mp-chatbot 的空间，关于维格表的操作可以参考[wechaty-vika-link](https://github.com/atorber/wechaty-vika-link)
-
-### 环境准备
-
-1. clone （下载）项目代码,运行以下命令：
-
-```
-git clone https://github.com/atorber/wechat-openai-qa-bot.git
-```
-
-考虑对git不熟悉的用户，可以在页面直接下载项目.zip到电脑上,下载后解压缩即可
-
-
-
-下载解压缩之后的目录
-
-
-
-2. 安装nodejs，项目的tools目录下有相应的安装包node-v16.15.0-x64.zip，解压缩并安装；
-
-3. 在电脑上登陆微信，微信版本必须为[WeChatSetup-v3.6.0.18.exe](https://github.com/tom-snow/wechat-windows-versions/releases/download/v3.6.0.18/WeChatSetup-3.6.0.18.exe)
-
-> 特别注意目前支持的微信客户端版本为 WeChatSetup-v3.6.0.18,如果电脑上已经安装了其他版本的微信，需要卸载之后安装项目中的版本
-
-### 安装依赖
-
-1. 假设当前系统为win10，在系统搜索栏中输入 powershell ，选择第一个结果
-
-
-
-2. 打开Windows PoweShell
-
-
-
-
-3. 到项目目录下用鼠标点击地址栏复制文件路径，例如当前的路径为 C:\Users\wechaty\Documents\GitHub\wechaty-wx-openai-link
-
-> 一定要查看自己的路径，不要直接copy
-
-
-
-
-4. 在复制如下命令在Windows PoweShell中执行
-
-```
-cd C:\Users\wechaty\Documents\GitHub\wechat-openai-qa-bot
-npm install
-```
-
-### 问答平台注册
-
-1. 微信对话开放平台注册，访问[https://openai.weixin.qq.com/](https://openai.weixin.qq.com/)，导入示例数据及获取token
-
-> 示例问答中的 xxx@chatroom 为你需要引入QA的群，此处特别注意，必须在回答中以 **QA+xxx@chatroom+回答内容** 才能达到在不同的群内有不同回答的效果
-
-2. 扫码登陆
-
-
-
-
-3. 填写机器人信息
-
-
-
-4. 添加问答
-
-在微信对话开放平台中添加问题，创建【通用问题】分类，所有群和好友可匹配，使用群名称创建分类，仅匹配对应群
-
-5. 选择项目中tools目录下的示例问答
-
-
-
-6. 上线发布
-
-
-
-7. 发布成功
-
-
-
-
-8. 应用绑定，获取token
-
-
-
-
-9. 填写申请信息，提交后马上就会审核通过
-
-
-
-
-10. 开通成功，复制token备用
-
-
-
-### 维格表注册
-
-维格表token的获取方式请自行浏览[vika维格表](https://spcp52tvpjhxm.com.vika.cn/?inviteCode=55152973)官方网站,同时需要在维格表中创建一个名为 mp-chatbot 的空间，关于维格表的操作可以参考[wechaty-vika-link](https://github.com/atorber/wechaty-vika-link/tree/anti-epidemic)
-
-### 修改配置
-
-在获取token之后，更新token到配置文件中，准备启动系统
-
-```
-// 配置文件，所有配置必须齐全，补充空白配置项，其他配置项可按需要修改
-const configs = {
- VIKA_TOKEN: '替换成自己的维格表token', // VIKA维格表token
- VIKA_SPACENAME: '替换成你的维格表空间名称', // VIKA维格表空间名称，修改为自己的空间名称
-}
-
-export default configs
-```
-
-### 启动程序
-
-执行如下命令
-
-```
-npm run start
-```
-
-顺利的话，恭喜你已经拥有一个QA机器人，接下来你需要在简单问答中继续导入你需要的问答内容
-
-- 程序运行成功
-
-
-
-### 客服系统
-
-1. 修改“系统配置”表中的为`IM对话`为开启
-
-2. 启动vue-im再启动主程序
-
-```
-cd ./vue-im
-npm install
-npm run dev
-```
-
-3. 启动后浏览器中访问 http://localhost:8080/#/imServer 即可打开客服管理后台
-
-4. 到根目录运行`npm run start`启动主程序
-
-## 效果展示
-
-### 群消息存档
-
-
-
-### 自动问答回复
-
-
-
-### 问题管理
-
-
-
-### 编辑问题
-
-
-
-### 非本群链接检测
-
-
-
-### 客服后台系统
-
-
-
-### 快团团订单自动汇总
-
-- 发送原始订单表到群内自动生成按楼栋汇总好的表格
-
-
-
-- 快团团后台导出的全部字段原始表
-
-
-
-- 生成汇总表
-
-
-
-## DEMO体验
-
-如果你对以上操作感觉困难而不能使用，添加ledongmao微信，提供你需要的问答清单，我们可以提供一个免费的机器人供体验
-
-当然，最好的反馈方式是在这里 https://github.com/choogoo/wechat-openai-qa-bot/issues 提交一个issues
-
-## 在线交流
-QQ群 583830241
-
-## 二次开发
-
-此项目只是提供了一个简单的使用微信机器人和智能对话平台实现的QA系统。如果有兴趣，可以继续学习微信对话开放平台的高级技能，实现诸如连续问答等高级功能，欢迎贡献你的创意。
-
-此外要说明的是，项目中使用puppet-xp完全是出于免费的考虑，如果不考虑这一点的话，wechaty还有更好用的puppet，对于有能力的开发者来说可以根据实际情况替换。
-
-## 常见问题
-
-**遇到任何报错，一定记得第一时间查看报错信息，善用翻译工具，即使看不懂，起码复制或截图，否则没有人能仅凭几句简单描述帮你解决问题**
-
-### 1. 环境依赖
-
-- nodejs > 16 且 npm > 7
-
-使用wechaty-puppet-xp时需使用Windows > 10操作
-
-### 2. 切换网页版微信
-
-在”系统配置“表中修改”puppet“并重启程序
-
-### 3. 安装依赖时提示需要Visual Studio 2017+
-
-去微软官网下载[Visual Studio 2022](https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Community&channel=Release&version=VS2022&source=VSLandingPage&cid=2030&passive=false)并安装
-
-
-
-### 4. ubuntu系统下使用wechaty-puppet-wechat缺少依赖解决方法
-
-根据报错信息参考 https://github.com/puppeteer/puppeteer/blob/main/docs/troubleshooting.md
-
-尝试运行如下命令
-
-```
-sudo apt install gconf-service libasound2 libatk1.0-0 libc6 libcairo2 libcups2 libdbus-1-3 libexpat1 libfontconfig1 libgcc1 libgconf-2-4 libgdk-pixbuf2.0-0 libglib2.0-0 libgtk-3-0 libnspr4 libpango-1.0-0 libpangocairo-1.0-0 libstdc++6 libx11-6 libx11-xcb1 libxcb1 libxcomposite1 libxcursor1 libxdamage1 libxext6 libxfixes3 libxi6 libxrandr2 libxrender1 libxss1 libxtst6 ca-certificates fonts-liberation libappindicator1 libnss3 lsb-release xdg-utils wget libgbm1
-```
-
-安装单个依赖
-
-```
-sudo apt install libgbm1
-```
-
-### 5. mac M1环境下运行报错
-
-报错信息
-
-```
-09:24:09 INFO Starter Bot Started.
-09:24:26 ERR PuppetWeChatBridge start() exception: TimeoutError: Timed out after 30000 ms while trying to connect to the browser! Only Chrome at revision r982053 is guaranteed to work.
-09:24:26 ERR PuppetWeChat initBridge() exception: Timed out after 30000 ms while trying to connect to the browser! Only Chrome at revision r982053 is guaranteed to work.
-09:24:26 ERR PuppetWeChat initBridge() this.bridge.stop() rejection: Error: no page
-```
-
-解决方案,设置环境变量 `export PUPPETEER_EXPERIMENTAL_CHROMIUM_MAC_ARM=RAM`
-
-参考 https://www.npmjs.com/package/puppeteer?activeTab=readme
-
-### 6. 如果折腾半天也没有搞定，可以联系远程协助指导安装
-
-提前下载好[向日葵](https://sunlogin.oray.com/download)软件并注册号账号，登陆后发控制码
-
-
diff --git a/WechatBot/chatflow/docs/_coverpage.md b/WechatBot/chatflow/docs/_coverpage.md
deleted file mode 100644
index e69de29bb..000000000
diff --git a/WechatBot/chatflow/docs/_navbar.md b/WechatBot/chatflow/docs/_navbar.md
deleted file mode 100644
index e69de29bb..000000000
diff --git a/WechatBot/chatflow/docs/_sidebar.md b/WechatBot/chatflow/docs/_sidebar.md
deleted file mode 100644
index e69de29bb..000000000
diff --git a/WechatBot/chatflow/docs/image/text/qa-demo.md b/WechatBot/chatflow/docs/image/text/qa-demo.md
deleted file mode 100644
index 482c8b9ad..000000000
--- a/WechatBot/chatflow/docs/image/text/qa-demo.md
+++ /dev/null
@@ -1,21 +0,0 @@
-大家好，今天给大家演示一下微信智能问答机器人，如果你是一个社群工作者、拼团团长、业务群运营经理，使用这个项目可以帮助你解决一些重复性问答。
-QA系统由微信开放对话平台提供，由后台系统可以操作，数据存储和配置使用维格表实现。
-下面为大家演示几个核心功能：
-一 到货信息看板和自动问答
-二 通知公告自动问答
-先看一下效果，群成员在群内发送问题内容，机器会将包含链接的回答内容自动回复发送，点击链接可以查看详情
-实现以上功能很简单，下面我来实际操作演示一下
-首先，我们需要在维格表后台发布一条公告，我们以核酸检测通知为例，选择发布日期、填写发布内容和发布者，提交之后，通知内容可以在列表中显示
-然后，我们再继续添加一个商品，输入商品名称苹果，提交，苹果被添加到商品列表
-接着，我们继续添加一条到货信息，选择日期，选择商品，商品可以选择多个，设置状态为待发货，提交之后，我们在到货信息列表中可以看到相关信息，可以以不同的视图模式显示
-以上信息创建完毕后，我们在问答系统中配置相应问题，这样机器人就可以在群内自动回复了
-复制一下到货信息列表的分享链接地址，在问答系统中创建一个问题 问题的内容是 ”什么时候到货“，把刚刚复制的链接替换到问题的回复内容中
-选择相似问题，系统推荐，系统会自动推荐一些相似的问题，按需要进行勾选，保存一下
-继续添加一个社区通知问答，到问题表中复制通知公告的分享链接地址，编辑社区通知问题，将链接替换到问题答案中，保存问题
-以上，我们已经添加了 ”什么时候到货“和”社区通知“ 两个问题，
-问题保存后需要发布上线一下，点击左侧的发布管理 上线发布 发布，提示发布成功后，我们在微信群众看一下效果
-发送消息内容 社区公告，机器人会自动返回回答内容；
-发送 什么时候到货，机器人自动回复到货信息
-点击回复中的链接地址，就可以查看相关内容了，在电脑网页中的显示是这样，卡片形式，很清晰明了
-我们切换到手机模式看一下，卡片视图，也不错
-只需要以上简单几步，就完成了两个自动通知场景的构建，欢迎大家进一步关注Wechat Openai QA Bot项目，如果觉得可以，给一个star
\ No newline at end of file
diff --git a/WechatBot/chatflow/docs/index.html b/WechatBot/chatflow/docs/index.html
deleted file mode 100644
index d6af0dfd1..000000000
--- a/WechatBot/chatflow/docs/index.html
+++ /dev/null
@@ -1,244 +0,0 @@
-
-
-
-
- {{item.content}}
-github： - github.com/polk6/vue-im -
-blog： - cnblogs.com/polk6/p/vue-im.html -
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
- ![]()
-
-
-
-
-
-
-
- ![]()
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
- {{getFileName(item.fileName)}}
-
-
-
- 下载
-
-
-
-
- 当前没有配置机器人，
-
-