## 简介
> 最新文档已迁移至语雀，请移步 https://www.yuque.com/atorber/oegota
本项目使用wechat机器人快速实现一个免费的QA问答系统，如果你是一个社群工作者、拼团团长、业务群运营经理，使用这个项目可以帮助你解决一些重复性问答。
乐大喜奔，已适配网页版微信，linux、mac、Windows均可运行。
### 功能列表
|功能|描述|
|--|--|
| 智能问答|可以自定义问答内容，智能匹配答案，支持相似问题匹配，例如“什么时候到货？”“亲，几时到货”“亲，什么时候到货”均能匹配（基于微信对话开放平台，免费）|
|千群千面|多个群相同问题不同回答内容,例如“何时到货？”,A群中回答“今天到”，B群中回答“明天到货”|
|免打扰|使用“QA+群ID+回答内容”匹配群，未配置问题答案的群不会受到机器人干扰|
|非群主链接检测|支持非群主小程序卡片、网页链接分享检测，自动提醒、警告发送者撤回|
|团购订单转换|支持快团团订货单转换，原始表发送到群即可自动转换为按楼栋统计表|
|消息存档|群聊天消息存档到表格（基于vika维格表，免费）|
|客服后台|简单客服后台，可以把群内消息按发言人列表区分|
### TODO LIST
- 消息群发，通知消息同时发布到多个群
- 消息转发，按设定规则转发消息
- 使用VIKA托管配置文件
### 相关依赖
项目用到了一些免费且好用的开源项目和平台
> 如果你是团长可忽略此段内容，开发者可进一步了解
- [Wechaty](https://wechaty.js.org/) —— 只需几行代码，您就可以拥有一个功能齐全的聊天机器人
- [wechaty-puppet-xp](https://github.com/wechaty/puppet-xp) —— 可能是目前最好用的免费wechat机器人
- [wechaty-puppet-wechat](https://github.com/wechaty/puppet-wechat) —— 目前最简单的免费wechat机器人
- [微信对话开放平台](https://openai.weixin.qq.com/) —— 5分钟零基础免费一键搭建智能对话机器人，并应用于微信公众号、小程序、企业网站、APP等
- [vika维格表](https://spcp52tvpjhxm.com.vika.cn/?inviteCode=55152973) —— 将过去复杂的IT数据库技术，做得像表格一样简单(如果要注册，通过这个链接，或者使用邀请码 55152973 )
- [vue-im](https://github.com/polk6/vue-im) —— 由@polk6开源的客服web项目，实现客服后台回复咨询消息
### 视频演示
#### 部署运行
#### 功能演示
#### 客服系统
## 快速开始
1. 下载源码并安装依赖
```
git clone https://github.com/choogoo/wechat-openai-qa-bot.git
cd ./wechat-openai-qa-bot
npm install
```
2. 分别登陆[微信对话开放平台](https://openai.weixin.qq.com/)和[vika维格表](https://spcp52tvpjhxm.com.vika.cn/?inviteCode=55152973)官网注册账号并获取token
3. 在电脑上登陆微信，微信版本必须为[WeChatSetup-v3.3.0.115.exe](https://github.com/wechaty/wechaty-puppet-xp/releases/download/v0.5/WeChatSetup-v3.3.0.115.exe)
4. 修改./config.js配置文件
快速开始仅需要修改VIKA_TOKEN、VIKA_SPACENAME配置项,其他配置项暂时无需修改
```
/* eslint-disable sort-keys */
// 配置文件，所有配置必须齐全，补充空白配置项，其他配置项可按需要修改
const configs = {
VIKA_TOKEN: '替换成自己的维格表token', // VIKA维格表token
VIKA_SPACENAME: '替换成你的维格表空间名称', // VIKA维格表空间名称，修改为自己的空间名称
}
export default configs
```
> 只有加入到roomWhiteList里的群才会开启只能问答机器人
5. 初始化系统表，先运行，系统会自动在维格表中创建好初始化表格
```
npm run sys-init
```
在维格表查看系统表是否创建成功
6. 设置使用的puppet，程序默认使用wechaty-puppet-xp（仅Windows系统下可使用），mac、linux系统需切换到wechaty-puppet-xp或wechaty-puppet-padlocal
> 快速启用可使用免费的wechaty-puppet-xp
7. 启动程序
```
npm start
```
看到如下界面，说明运行成功了
8.开启智能问答功能
8.1 设置微信对话平台token，填写"系统配置表"中的 【对话平台token】、【对话平台EncodingAESKey】并开启智能问答
8.2 设置群白名单,将群加入到问答白名单，在“群白名单”表中，加入需要开启的群ID（roomid），群ID在消息中查看(在群里发一条消息，然后控制台查看或在维格表中查找)
- 获取群ID
- 添加白名单
8.3 在微信对话平台中录入问答内容，以群名称建立分类，问答时会优先匹配群名称对应的分类，匹配不到时匹配【通用问题】分类
8.4 重启程序，在指定群测试问答
## 使用环境变量启动
> 也可以不使用配置文件，通过配置环境变量启动
Mac、Linux操作系统下运行(仅支持使用wechaty-puppet-wechat和wechaty-puppet-padlocal)
```
export VIKA_TOKEN="替换成自己的维格表token"
export VIKA_SPACENAME="替换成你的维格表空间名称"
npm run sys-init
npm start
```
Windows操作系统下运行(支持使用wechaty-puppet-xp、wechaty-puppet-wechat、wechaty-puppet-padlocal)
推荐使用 wechaty-puppet-xp
```
set VIKA_TOKEN="替换成自己的维格表token"
set VIKA_SPACENAME="替换成你的维格表空间名称"
npm run sys-init
npm run start
```
## 使用教程
> 提示：2022-5-13最新版本里需要在config.js文件中修改自己的微信对话开放平台、VIKA维格表的token，维格表token的获取方式请自行浏览官方网站,同时需要在维格表中创建一个名为 mp-chatbot 的空间，关于维格表的操作可以参考[wechaty-vika-link](https://github.com/atorber/wechaty-vika-link)
### 环境准备
1. clone （下载）项目代码,运行以下命令：
```
git clone https://github.com/atorber/wechat-openai-qa-bot.git
```
考虑对git不熟悉的用户，可以在页面直接下载项目.zip到电脑上,下载后解压缩即可
下载解压缩之后的目录
2. 安装nodejs，项目的tools目录下有相应的安装包node-v16.15.0-x64.zip，解压缩并安装；
3. 在电脑上登陆微信，微信版本必须为[WeChatSetup-v3.6.0.18.exe](https://github.com/tom-snow/wechat-windows-versions/releases/download/v3.6.0.18/WeChatSetup-3.6.0.18.exe)
> 特别注意目前支持的微信客户端版本为 WeChatSetup-v3.6.0.18,如果电脑上已经安装了其他版本的微信，需要卸载之后安装项目中的版本
### 安装依赖
1. 假设当前系统为win10，在系统搜索栏中输入 powershell ，选择第一个结果
2. 打开Windows PoweShell
3. 到项目目录下用鼠标点击地址栏复制文件路径，例如当前的路径为 C:\Users\wechaty\Documents\GitHub\wechaty-wx-openai-link
> 一定要查看自己的路径，不要直接copy
4. 在复制如下命令在Windows PoweShell中执行
```
cd C:\Users\wechaty\Documents\GitHub\wechat-openai-qa-bot
npm install
```
### 问答平台注册
1. 微信对话开放平台注册，访问[https://openai.weixin.qq.com/](https://openai.weixin.qq.com/)，导入示例数据及获取token
> 示例问答中的 xxx@chatroom 为你需要引入QA的群，此处特别注意，必须在回答中以 **QA+xxx@chatroom+回答内容** 才能达到在不同的群内有不同回答的效果
2. 扫码登陆
3. 填写机器人信息
4. 添加问答
在微信对话开放平台中添加问题，创建【通用问题】分类，所有群和好友可匹配，使用群名称创建分类，仅匹配对应群
5. 选择项目中tools目录下的示例问答
6. 上线发布
7. 发布成功
8. 应用绑定，获取token
9. 填写申请信息，提交后马上就会审核通过
10. 开通成功，复制token备用
### 维格表注册
维格表token的获取方式请自行浏览[vika维格表](https://spcp52tvpjhxm.com.vika.cn/?inviteCode=55152973)官方网站,同时需要在维格表中创建一个名为 mp-chatbot 的空间，关于维格表的操作可以参考[wechaty-vika-link](https://github.com/atorber/wechaty-vika-link/tree/anti-epidemic)
### 修改配置
在获取token之后，更新token到配置文件中，准备启动系统
```
// 配置文件，所有配置必须齐全，补充空白配置项，其他配置项可按需要修改
const configs = {
VIKA_TOKEN: '替换成自己的维格表token', // VIKA维格表token
VIKA_SPACENAME: '替换成你的维格表空间名称', // VIKA维格表空间名称，修改为自己的空间名称
}
export default configs
```
### 启动程序
执行如下命令
```
npm run start
```
顺利的话，恭喜你已经拥有一个QA机器人，接下来你需要在简单问答中继续导入你需要的问答内容
- 程序运行成功
### 客服系统
1. 修改“系统配置”表中的为`IM对话`为开启
2. 启动vue-im再启动主程序
```
cd ./vue-im
npm install
npm run dev
```
3. 启动后浏览器中访问 http://localhost:8080/#/imServer 即可打开客服管理后台
4. 到根目录运行`npm run start`启动主程序
## 效果展示
### 群消息存档
### 自动问答回复
### 问题管理
### 编辑问题
### 非本群链接检测
### 客服后台系统
### 快团团订单自动汇总
- 发送原始订单表到群内自动生成按楼栋汇总好的表格
- 快团团后台导出的全部字段原始表
- 生成汇总表
## DEMO体验
如果你对以上操作感觉困难而不能使用，添加ledongmao微信，提供你需要的问答清单，我们可以提供一个免费的机器人供体验
当然，最好的反馈方式是在这里 https://github.com/choogoo/wechat-openai-qa-bot/issues 提交一个issues
## 在线交流
QQ群 583830241
## 二次开发
此项目只是提供了一个简单的使用微信机器人和智能对话平台实现的QA系统。如果有兴趣，可以继续学习微信对话开放平台的高级技能，实现诸如连续问答等高级功能，欢迎贡献你的创意。
此外要说明的是，项目中使用puppet-xp完全是出于免费的考虑，如果不考虑这一点的话，wechaty还有更好用的puppet，对于有能力的开发者来说可以根据实际情况替换。
## 常见问题
**遇到任何报错，一定记得第一时间查看报错信息，善用翻译工具，即使看不懂，起码复制或截图，否则没有人能仅凭几句简单描述帮你解决问题**
### 1. 环境依赖
- nodejs > 16 且 npm > 7
使用wechaty-puppet-xp时需使用Windows > 10操作
### 2. 切换网页版微信
在”系统配置“表中修改”puppet“并重启程序
### 3. 安装依赖时提示需要Visual Studio 2017+
去微软官网下载[Visual Studio 2022](https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Community&channel=Release&version=VS2022&source=VSLandingPage&cid=2030&passive=false)并安装
### 4. ubuntu系统下使用wechaty-puppet-wechat缺少依赖解决方法
根据报错信息参考 https://github.com/puppeteer/puppeteer/blob/main/docs/troubleshooting.md
尝试运行如下命令
```
sudo apt install gconf-service libasound2 libatk1.0-0 libc6 libcairo2 libcups2 libdbus-1-3 libexpat1 libfontconfig1 libgcc1 libgconf-2-4 libgdk-pixbuf2.0-0 libglib2.0-0 libgtk-3-0 libnspr4 libpango-1.0-0 libpangocairo-1.0-0 libstdc++6 libx11-6 libx11-xcb1 libxcb1 libxcomposite1 libxcursor1 libxdamage1 libxext6 libxfixes3 libxi6 libxrandr2 libxrender1 libxss1 libxtst6 ca-certificates fonts-liberation libappindicator1 libnss3 lsb-release xdg-utils wget libgbm1
```
安装单个依赖
```
sudo apt install libgbm1
```
### 5. mac M1环境下运行报错
报错信息
```
09:24:09 INFO Starter Bot Started.
09:24:26 ERR PuppetWeChatBridge start() exception: TimeoutError: Timed out after 30000 ms while trying to connect to the browser! Only Chrome at revision r982053 is guaranteed to work.
09:24:26 ERR PuppetWeChat initBridge() exception: Timed out after 30000 ms while trying to connect to the browser! Only Chrome at revision r982053 is guaranteed to work.
09:24:26 ERR PuppetWeChat initBridge() this.bridge.stop() rejection: Error: no page
```
解决方案,设置环境变量 `export PUPPETEER_EXPERIMENTAL_CHROMIUM_MAC_ARM=RAM`
参考 https://www.npmjs.com/package/puppeteer?activeTab=readme
### 6. 如果折腾半天也没有搞定，可以联系远程协助指导安装
提前下载好[向日葵](https://sunlogin.oray.com/download)软件并注册号账号，登陆后发控制码
